SII Czech Republic
Point d'avancement
Projet d'automatisation du cycle administratif
Mercredi 1er juillet 2026 · Thomas Berton · Azuro AI
Vue d'ensemble
Avancement de la roadmap
01Reminder & Escalation
Phase 2 tests
80%
Livraisonmi-juillet
02Timesheet & Invoice Validation
1 étape restante
85%
Livraisonfin juillet
03Parallel Automations
1 brique en test
30%
Livraisonaoût
04Logging System
Livré
100%
LivraisonLivré
05Knowledge Base
Collecte de données
20%
Livraisonseptembre
Avancement et livraison estimés, indicatifs. Détail module par module dans les slides suivantes.
Le fonctionnement
Comment ça marche, de bout en bout
1
Gestionnaire de cycle
Un nouveau cycle chaque mois, avec ses paramètres
→
2
Email d'ouverture
Envoyé au jour défini, récupère les fichiers
→
3
Scan des entrées
Tout ce qui arrive est scanné en continu
→
4
Détection auto
Timesheets et factures identifiés et classés
→
5
Validation
Timesheet contrôlé, puis facture recoupée
↑ ces paramètres alimentent le gestionnaire de cycle
Piloté par l'admin
Jour d'ouverture
Relances J-4 / J-2
Escalade J-1
Clôture J+1
Jours fériés
Module 1 · Reminder & Escalation
Détection automatique des demandesPhase 1 testée en mai, sur données réelles, en environnement sandbox
Emails manquants dans la basecorrigé
20 % des cas
Formats non anticipés (PDF, image)pris en compte
15 % des cas
Phase 1 · mai→Phase 2 · en finalisationavec les corrections, pour valider complètement le module
Module 2 · Timesheet & Invoice Validation
Calcul et contrôle automatiquesTesté sur plus de 10 duos facture + timesheet
10+ duos
facture + timesheet testés
Jours x Taux
calcul auto vs facturé · OK
Validation
clean ou exception
Il reste une seule étape pour valider le module : les critères de contrôle du timesheet lui-même, en amont du calcul contre la facture (nombre de jours cohérent, entrées valides, etc.).
Module 3 · Parallel Automations
Automatisations en parallèleLe périmètre vendu, développé sur le socle du Module 1
Collecte des updates BM
avant le cycle, relances et escalade
a venir
Classification des emails
facture, paiement, timesheet, admin
a venir
Rapport de présence
timesheets validés, 2 entités
développé, en test
Alimentation des factures
jours poussés après approbation
a venir
Le rapport de présence est déjà développé et en phase de test. Le reste s'appuie sur le socle du Module 1, l'ajout sera rapide.
Le pilotage
Vous réglez, le système fait le resteAucun code, tout se pilote depuis un simple Excel
1 · Vous réglez
Cycle_Calendar.xlsx · Config
Jour d'ancrage deadline30
OuvertureJ-8 ouvrés
Relance 1J-4
Relance 2J-2
EscaladeJ-1
Clôture / archivageJ+1
Jours fériéscalendrier CZ
Plus la règle week-end et l'email d'escalade. Vous changez une valeur, c'est tout.
→
2 · Le système exécute
⟳
Envois, classement, relances et escalades, en automatique.
→
3 · Vous suivez
Consultant A · soumis
Consultant B · soumis
Consultant C · en attente
Consultant D · en retard
Statut en temps réel, retardataires signalés.
Une structure qui évolue, mais déjà entièrement pilotable par l'équipe.
Module 4 · Logging System
Déjà en place, et il ouvre la suite
09:14:02 timesheet_044.xlsx · classé
09:14:09 validation 044 · OK
09:14:12 reminder J-2 · 6 envois
09:14:20 anomalie 071 · flag
Dashboards
statistiques d'activité du cycle
Pilotage du chatbot
socle de données pour le Module 5
Chaque action tracée : horodatage, fichier, statut. Piste d'audit complète.
Module 5 · Knowledge Base
Vers une base de connaissances interne
Emails
accumulation en cours
Documents
process, templates
→
Base de connaissances
à valider et enrichir avec l'équipe admin
Teams / Copilot
agent conversationnel
Objectif : capitaliser le savoir interne, puis déployer un agent qui répond aux questions courantes.
La suite
Prochaines étapes
01
Finaliser la phase 2 de tests du Module 1 et le valider.
02
Poser les critères de contrôle du timesheet pour valider le Module 2.
03
Démarrer le Module 3 sur le socle existant.
04
Enrichir la base de connaissances du Module 5 avec l'équipe admin.
Pilotage assuré côté admin via l'Excel de contrôle et le suivi consultant.
Merci
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Thomas Berton · Azuro AI